Uniendo los valores de las frecuencias de las medidas ordenadas en orden creciente tenemos el polígono de frecuencias:

Si una magnitud sufre la influencia de causas independientes que la hacen variar ligeramente alrededor de una media, los resultados se acumulan alrededor de la media con una frecuencia que disminuye rápidamente al alejarse del centro. Esta distribución es la que representa la Ley de Gauss (curva gaussiana). Cuanto mayor sea el número de datos más se ajusta su polígono de frecuencia a una curva de este tipo.

Una altura mayor de la curva equivale a una mayor precisión de las medidas con una gran concentración alrededor de la media y poca dispersión de errores a ambos lados. La curva es totalmente simétrica alrededor de la media.